いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第20回をお届けいたします。
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ここから、今日から動ける実務の話に入ります。
まず最初の一歩は、打ち手を考える前にやるべきことです。
それは、AIが自社を実際にどう説明するかを、自分の目で見ることです。
多くの広報施策は、「たぶんこう見られているだろう」という前提のうえに立てられます。
自社は業界で一定の知名度があるから、AIも当然きちんと説明できるはずだ、と。
しかし、この前提は驚くほど頻繁に外れます。
実際にAIに「自社について教えて」と聞いてみると、事業内容が古かったり、他社と混同されていたり、まったく見当違いの説明が返ってきたりします。
逆に、思いがけず正確に語られることもあります。
前提が間違っていると、そのうえに立てた打ち手もすべて的を外します。
「認識されている」と思って詳細の最適化に走っても、実は記憶されていなければ徒労です。
「誤解されている」と思い込んで訂正に力を注いでも、実は正しく語られていれば無駄な労力です。
だからこそ、打ち手を立てる前に、まず事実を見る必要があります。
見るべきは三つです。
AIが自社を何と説明しているか。
その説明は正確か。
そして、どんな誤り（ハルシネーション）が混じっているか。
この三つを押さえれば、次に何をすべきかが具体的に見えてきます。
誤解があるなら、その誤解を生んだ文脈を正す。
記憶が薄いなら、共起量を増やす。
何も語れないなら、まず記憶に入れる。
現状によって、打ち手はまったく変わります。
推測から始めるのではなく、事実から始める。
これが実務の出発点です。
AIが自社をどう説明するかを一度でも見れば、その後の施策の解像度が一段上がります。
今日、まずその一回を確かめてください。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ ディギディギならできること
AIに「自社について教えて」と直接尋ね、返ってきた答えを検証します。
AIが自社を何と説明しているか、その説明に事実と異なる誤り（ハルシネーション）が混じっていないか。
これは、AIの「事前学習」という仕組み―大量のテキストを事前に読み込んで記憶を作る工程―に、自社の正しい文脈が届いているかを映す鏡です。
打ち手を立てる前の「事実の確認」を、その場で行えます。
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AIが自社を今どう語っているか、その場で確認できます（所要30分）。
▼ まずは資料で確かめたい方へ
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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