いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「LLMのリアルタイム学習の現在と未来」第13回をお届けいたします。
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三つ目の経路は、最も新しい動きです。
LLM各社と報道機関・出版社のあいだで、コンテンツの供給契約が広がっています。
契約の内容は公開されている範囲でも、記事データの学習利用や、製品内での参照利用を含みます。
FeedやAPIを通じて、記事が発生から短い時間でベンダーへ届く。
クローラーの巡回を待たない、最新性の制御が最も効く経路です。
これは、媒体の価値の序列に新しい軸を加えます。
従来の媒体選定は、読者数や業界での影響力で測られてきました。
そこに、その媒体の記事がLLMへ直接供給されるか、という軸が加わります。
同じ内容の記事でも、供給契約を持つ媒体に載るかどうかで、学習へ届く確率と速さが変わりうるのです。
どの媒体が契約を持つかは公開情報から追えますが、掲載実績との照合には手間がかかります。
ディギディギのメディア分析は、どの媒体の記事がLLMに届いているかの確認に使えます。
プレスリリースの配信先や取材誘致の優先順位を、この軸で見直せます。
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それができるのが、ディギディギです。
メディア分析で、どの媒体の記事がLLMに届いているかを確認できます。
掲載先を選ぶ判断材料になります。
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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