いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第11回をお届けいたします。
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競合先行の恐怖の、もう一つの側面です。
仮に追い越しに成功したとして、その効果はいつAIの回答に現れるのか。
答えは「2〜3年後」です。
そしてこの時間差が、競合先行をさらに深刻にします。
事前学習対策には、他のWeb施策と決定的に違う性質があります。
効果が出るまで年単位かかる、という点です。
SEOの順位は今日施策を打てば来月には動きます。
広告は明日出稿すれば明日から回ります。
しかし事前学習は、今日世に出た記事がAIの記憶に反映されるまで、巡回・採録・学習という工程を直列に経る必要があり、最短でも2〜3年かかります。
これが何を意味するか。
仮に今日から本気で言及量を積み増し、競合を上回る努力を始めたとしても、その成果がAIの回答に現れるのは2〜3年後の次世代モデルです。
そしてそれまでの2〜3年間、今のAIは、これまでの記憶―つまり競合が優位な記憶―に基づいて答え続けます。
追い越しの努力をしている最中も、AIの中では競合だけがカテゴリの代表として語られ続けるのです。
つまり時間の壁は二重にのしかかります。
追い越しに必要な言及量が大きいこと。
そして、その努力が実るまでの数年間、市場でのAI露出は競合に占有され続けること。
この二重の遅れを取り戻すには、一日でも早く積み上げを始めるしかありません。
そして、この長い時間を戦い抜くには、現在地の把握が欠かせません。
今、自社と競合がどこにいるのか。
積み上げの努力が、AIの記憶に少しずつでも効き始めているのか。
年単位の航海だからこそ、出発点の位置と、その後の変化を測る手段が要ります。
まず今の立ち位置を確かめ、そこからの変化を追える状態を作ることです。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ そして、Qlipperなら続けられること
ディギディギでAI上の現在地を測ったら、次は競合との差を継続的に監視します。
Qlipperのニュースモニタリングは、自社と競合のサイテーション（掲載・言及）を日次で自動収集します。
年単位の航海では、出発点の位置と、その後の変化を測り続けることが欠かせません。
競合がどの媒体で言及を増やしているか、自社のシェアがどう動いているかを、推測ではなく数字で追い続けられます。
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▼ 御社のブランドで、実際に測ってみませんか
AIが自社を今どう語っているか、その場で確認できます（所要30分）。
▼ まずは資料で確かめたい方へ
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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