いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第23回をお届けいたします。
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AIが自社について事実と異なることを語る。
これをハルシネーション（幻覚）と呼びます。
今日は、このハルシネーションを「困った問題」ではなく「打ち手の起点」として捉える視点をお伝えします。
多くの担当者は、AIが自社を間違って説明しているのを見つけると、慌てて訂正しようとします。
しかし、その前にやるべきことがあります。
どんなハルシネーションが、どこで起きているかを正確に把握することです。
ハルシネーションには種類があります。
事業内容の取り違え、他社との混同、古い情報の残存、存在しない事実の作話。
それぞれ原因が違い、対処法も違います。
種類を見極めずに闇雲に訂正しても、的を外します。
そして重要な視点があります。
ハルシネーションは、単なる間違いではありません。
「正しい文脈が、まだAIに届いていない」というサインです。
AIが自社を他社と混同するのは、自社を正しく特徴づける文脈が、事前学習データの中で不足しているからです。
古い情報を語るのは、最近の情報が届いていないからです。
つまりハルシネーションは、どこに文脈の穴が空いているかを教えてくれる、貴重な診断情報なのです。
この視点に立つと、対処が変わります。
誤りを一つひとつ手で訂正するのではなく、その誤りを生んでいる文脈の穴を埋める。
他社と混同されているなら、自社を明確に差別化する言及を増やす。
古い情報なら、最新の情報を第三者媒体経由で届ける。
ハルシネーションの種類が、埋めるべき穴の場所を指し示します。
だから、順序が大切です。
まず、どんなハルシネーションが起きているかを網羅的に把握する。
次に、それぞれの原因となる文脈の欠落を特定する。
そして、その欠落を埋める打ち手を立てる。
把握を飛ばして訂正に走ると、対症療法に終わります。
ハルシネーションを診断情報として読み解くことが、根本的な改善への近道です。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ ディギディギならできること
AIに「自社について教えて」と直接尋ね、返ってきた答えを検証します。
AIが自社を何と説明しているか、その説明に事実と異なる誤り（ハルシネーション）が混じっていないか。
ハルシネーションは単なる間違いではなく、「正しい文脈がまだ届いていない」というサインであり、どこに文脈の穴があるかを教えてくれます。
把握してから直す、その順序を支えます。
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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