いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」、いよいよ最終回（第29回）をお届けいたします。
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全29回の最終回です。これまでお伝えしてきたことを、一枚に畳みます。
戦場が変わりました。
これまでの広報は「コンテンツを磨く」こと、つまり自社サイトの内側を整えることに力を注いできました。
これからは「言及の分散量を作る」こと、第三者媒体の外側で自社が語られる量を増やすことが中心になります。
指標も変わります。検索順位やPVから、AIの記憶の中での想起シェア、いわばAI上のShare of Voiceへ。
時間軸も変わります。今月の施策で来月の効果、ではなく、今月の施策で3年後の記憶へ。
そして、この舵を切れる部門は、社内で一つしかありません。
広報です。
フィルタを通過する第三者言及を生み出せるのは、記者との関係を持つ広報だけだからです。
マーケティングでも広告でもなく、報道関係との継続的な関係を持つ広報だけが、この仕事を担えます。
仕事の中身は、大きく変わりません。
これまで増やしてきた掲載媒体数は、そのままAIの記憶への供給路の数です。
変わるのは、その仕事の意味と、測り方です。
ただし、いきなり壮大な戦略から始める必要はありません。
最初の一歩は、たった一つの問いです。
「今、AIは自社を、どう認識しているのか」。
この問いへの答えを、推測ではなく事実として知ること。
ハルシネーションが起きているか、カテゴリで自社が挙がるか、競合と比べてどの位置にいるか。
ここから、すべての打ち手が始まります。
29回にわたってお伝えしてきたことは、突き詰めれば一つです。
測らなければ、始まらない。
数年後のAIの中に自社の名前があるかどうか、その分かれ道は、今この数ヶ月にあります。
そして、その現在地を測る手段は、すでにあります。
まずは自社のブランド名で、AIが今何を語っているかを見てください。
それが、事前学習対策の、確かな第一歩になります。
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全29回を通じて、一貫してお伝えしてきたことがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それを測れるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ ディギディギならできること
AIに直接尋ね、自社が何と説明されているか、ハルシネーションが混じっていないかを検証する（正引き）。
特徴からAIが自社を思い出せるかを確かめる（逆向き）。
共起を促す言及の書き方を提示する（並記センテンス案・PRで気をつける点）。
掲載されたのに効いていない記事の原因を特定する（サイテーションデバッグ）。
◆ そして、Qlipperなら続けられること
競合とのサイテーションを日次で監視し、AIの認知が動いたかを後追いKPIとして持ち続けられます。
測る、打つ、追う、また測る。
このサイクルが、年単位の対策を支えます。
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▼ 御社のブランドで、実際に測ってみませんか
AIが自社を今どう語っているか、その場で確認できます（所要30分）。
▼ まずは資料で確かめたい方へ
「広報のためのLLMO対策」実践ガイドを配布中です。
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全29回、最後までお読みいただき、誠にありがとうございました。
次回からは、【LLMのリアルタイム学習の現在と未来】をお送りします。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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