いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第24回をお届けいたします。
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広報の成果報告で、これまで中心に据えられてきたのは掲載数でした。
今月は何媒体に載った、前月比でこれだけ増えた。
この報告は分かりやすく、経営層にも説明しやすい。
しかしAIの時代には、この指標だけでは片手落ちになります。
今日は、数えるべき対象の転換についてお話しします。
すでに見てきたとおり、30媒体に無加工で転載されても、AIの記憶にはMinHashという重複排除で1件分しか残りません。
掲載数の多さは、AIの記憶への寄与とは必ずしも比例しないのです。
にもかかわらず掲載数だけを追っていると、「たくさん載っているのにAIは自社を語れない」というねじれが見えないまま放置されます。
では何を数えるべきか。
答えは「AIが何と言うか」です。
AIが自社を正しく語れるか。カテゴリで自社が挙がるか。競合と比べた想起シェアはどうか。ハルシネーションは減っているか。
これらは、掲載数とは別の、AIの記憶に直結した指標です。
掲載という「入力」ではなく、AIの認識という「出力」を数えることで、施策が本当に効いているかが見えます。
もちろん、掲載数が無意味になるわけではありません。
掲載は記憶を作るための入力であり、追い続ける価値があります。
重要なのは、入力（掲載）と出力（AIの認識）の両方を持ち、その関係を見ることです。
掲載を増やしているのにAIの認識が動かないなら、掲載の質か書かれ方に問題がある。
掲載とともにAIの認識が上がるなら、正しい方向に進んでいる。
つまり、二つの数え方を並べて持つことです。
従来の掲載数と、新しい「AIが何と言うか」。
前者だけでは、AIの記憶に届いているかが分からない。
後者を加えて初めて、広報活動の成果をAI時代の基準で評価できます。
今、自社の報告に「AIが何と言うか」の指標は入っているでしょうか。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ ディギディギならできること
自社と、結びつけたい特徴・カテゴリをAIの記憶に共起させるには、どんな文で言及されるべきか。
その並記センテンス案を提示します。
AIの学習データは、語と語がどれだけ一緒に登場したか（共起頻度）で記憶の強さが決まります。
「AIが何と言うか」を出力指標として持てます。
◆ そして、Qlipperなら続けられること
入力である掲載状況は、Qlipperのニュースモニタリングが日次で自動収集します。
掲載という入力と、AIの認識という出力を並べて、後追いKPIとして持ち続けられます。
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▼ 御社のブランドで、実際に測ってみませんか
AIが自社を今どう語っているか、その場で確認できます（所要30分）。
▼ まずは資料で確かめたい方へ
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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