いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第8回をお届けいたします。
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ここから数回、競合の話に入ります。
事前学習対策で最も見落とされ、そして最も高くつくのが、この論点です。
AIの記憶は、事前学習データの中で、あるブランドがどれだけ多くの文脈で語られたか―共起量―によって強さが決まります。
品質や優劣ではなく、量です。そして、この量は毎日積み上がっています。
競合が今日プレスリリースを配信し、取材を受け、業界メディアに言及されるたびに、競合の共起量は増えていきます。
AIの次のモデルに向けて、競合は今この瞬間も記憶を刻み続けているのです。
一方で、自社が動いていなければ、その間の共起量はゼロのまま積み上がりません。
差は開き続けます。しかもこの差は、目に見えません。
売上のように月次で数字が出るわけでも、検索順位のように順位表で確認できるわけでもない。
だから多くの担当者は、差が開いていることに気づかないまま時間を過ごします。
ここで最も危険なのは、「まだ効かないから後回し」という判断です。
事前学習対策は効果が出るまで年単位かかるため、つい優先順位を下げがちです。
しかし後回しにしている間も、競合の共起量は積み上がり続けます。
動かないことは、現状維持ではありません。差が開くことを意味します。
では、その差は今どれくらい開いているのか。これは推測では分かりません。
自社と競合が、それぞれAIにどう記憶されているかを並べて見なければ、差の大きさは見えないのです。
競合が先行しているのか、まだ互角なのか。
互角なうちに動けば追いつけますが、開いてしまってからでは手遅れになりかねません。
まず、競合との現在地の差を測ることから始めてください。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ そして、Qlipperなら続けられること
ディギディギでAI上の現在地を測ったら、次は競合との差を継続的に監視します。
Qlipperのニュースモニタリングは、自社と競合のサイテーション（掲載・言及）を日次で自動収集します。
競合が今どの媒体で言及を増やしているか、自社の言及シェアが競合比でどう動いているか。
AIの記憶は事前学習データ内の共起量の差で決まるため、その源泉である掲載状況を、推測ではなく数字で追い続けられます。
競合が今この瞬間も記憶を刻んでいる状況を、可視化できます。
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▼ 御社のブランドで、実際に測ってみませんか
AIが自社を今どう語っているか、その場で確認できます（所要30分）。
▼ まずは資料で確かめたい方へ
「広報のためのLLMO対策」実践ガイドを配布中です。
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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