いつもお世話になっております。Qlipper運営・株式会社トドオナダです。
「広報のためのLLMO Tips」第27回をお届けいたします。
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これまでの回で繰り返してきた事実を、ここで一つにまとめます。
事前学習対策は、効果が出るまで年単位かかります。
今日世に出た記事がAIの記憶に反映されるのは、早くて2〜3年後。
この長い時間軸が、事前学習対策を他のどの施策とも違うものにしています。
そして、この長さこそが、測定を不可欠にします。
考えてみてください。
効果が翌月に出る施策なら、測定はそれほど重要ではないかもしれません。
打って、翌月結果を見て、ダメなら変える。試行錯誤の回転が速いからです。
しかし効果が2〜3年後に出る施策では、この試行錯誤ができません。
方向を間違えたまま2〜3年走り、その後で「効いていなかった」と気づいたら、取り返しのつかない時間を失います。
年単位の施策ほど、途中で方向を確認する手段が必要なのです。
羅針盤なしで年単位の航海に出ることを想像してください。
今どこにいるのか、正しい方向に進んでいるのか、目的地に近づいているのか。
それが分からないまま、ただ漕ぎ続ける。
競合に離されていても気づかず、施策が空回りしていても気づかない。
数年後に陸が見えたとき、まったく見当違いの場所にいた、ということになりかねません。
だから、年単位の施策には、途中の現在地を教えてくれる測定が要ります。
AIが今、自社をどう認識しているか。前回より良くなったか。競合との差はどうか。
この測定を定期的に行うことで、航海の途中で軌道修正ができます。
方向が正しければ強化し、ずれていれば早めに直す。
年単位だからこそ、早い段階での軌道修正が効いてきます。
事前学習対策は、始めることが第一歩ですが、続けて測ることが第二歩です。
測らずに走る年単位の施策は、羅針盤なしの航海と同じです。
今、自社の事前学習対策には、進む方向を確かめる羅針盤があるでしょうか。
なければ、まずそれを持つことが、長い航海を無駄にしないための備えになります。
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ここまでお読みいただいて、一つはっきりすることがあります。
「AIが今、自社をどう認識しているか」を推測ではなく事実として見ない限り、次の一手は決められない、ということです。
それができるのが、Qlipper上のLLM認知確認ツール「ディギディギ」です。
◆ そして、Qlipperなら続けられること
事前学習対策は効果が出るまで年単位です。
ディギディギで測る（AIの認知・想起シェア）、打ち手を立てる（サイテーション改善の方針）、Qlipperで追う（掲載状況をKPIとして日次監視）、改善してまた測る。
このサイクルが回ります。
「何媒体載ったか」ではなく「AIの認知が動いたか」を、後追いKPIとして持ち続けられます。
年単位の航海の羅針盤になります。
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次回もどうぞお楽しみに。
何かご不明点がございましたら、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします。
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