AIに聞いても自社が出てこない…理由はたった一つ。ー第一回　広報のためのLLMO事前学習対策完全ガイド

AIに聞いても、自社の名前が出てこない。出てきても、内容が間違っている──その原因は、AIの性能ではなく、学習データの中の「共起」の量にあります。 この動画は、全6本のシリーズ「LLMO 事前学習対策 完全ガイド」の第1回です。広報・PR担当者に向けて、AIに自社ブランドを覚えてもらうために何をすべきかを、1本8分で解説します。第1回では、シリーズ全体の結論からお話しします。 ▼この動画でわかること ・AIが「おすすめ」に挙げる名前を決めている仕組み(共起) ・共起が記事の本数で近似される理由と、転載が1本にまとめられる仕組み ・目標が「1位」ではなく「名前が挙がる数社に入ること」である理由 ・対策の全体像(書き方/載せ方/続け方) ▼さらに詳しく(全20話・無料) 本シリーズの元になった実践ガイドをnoteで全話無料公開しています。動画では触れなかった一次ソースと具体的な手順は、こちらをご覧ください。 https://note.com/todoonada/m/maa6f613614e8 ▼AIがあなたの会社を何と答えているか、確かめられます LLM認知測定ツール「ディギディギ」 https://digidigi.qlipper.jp 実際の画面をご覧いただきながら質問にお答えする、1on1ミーティングも開催中です。 https://timerex.net/s/qlipper/f8f13c89/ ▼運営 株式会社トドオナダ PR効果測定サービス「Qlipper」/ LLM認知測定ツール「ディギディギ」 https://qlipper.jp ▼参考文献(動画内スライドの根拠) ・Kang & Choi, "Impact of Co-occurrence on Factual Knowledge of Large Language Models" (EMNLP 2023 Findings) arXiv:2310.08256 ・Liu et al., "Tracing Multilingual Factual Knowledge Acquisition in Pretraining" arXiv:2505.14824 ・"The Llama 3 Herd of Models" arXiv:2407.21783 ・"On Linear Representations and Pretraining Data Frequency in Language Models" arXiv:2504.12459 #LLMO #広報 #PR #生成AI #ChatGPT #AI検索対策 #マーケティング