一般名称とは、サービスや製品の種類を表す名前です。LLMOは、自社が想起されたい一般名称をまず定めることから始まります。この連載では、事前学習で何が起きるか、一般名称を聞いたときに自社が呼ばれるか(想起集合対策)、自社がその意味の近くに置かれているか(意味集合対策)の順に解説します。
連載一覧
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LLMOとは――その本体は事前学習対策である
LLMOの本体がなぜ事前学習対策なのか。AI検索対策との違い。
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LLMの想起集合対策――LLMOでブランドが「呼ばれる」結びつきをつくる
一般名称を聞いたとき、LLMがどのブランドを挙げるか。想起集合の定義、正引きと逆引きが一致しない理由、計測と対策。
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LLMの意味集合対策――LLMOでブランドが「置かれる」座標を動かす
LLMもAI検索もワードではなく意味で探す。意味集合の定義、ベクトル空間の中の座標、コンテンツに意味を積み込む原則。
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MoEと意味集合対策
フロンティアモデルの主流になったMoE（専門家混合）で、意味集合はどこに置かれ、LLMの事前学習対策はどう変わるのか。対策の本質は同じで、要求される一貫性が上がったことを解説します。
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「AIは記事をコピペする」は誤解
回答の材料を決めるのは、検索順位でもLLMでもなく、質問との意味の近さで採点するリランカー。KDD 2026採録論文とGoogleの特許出願から、SEO=GEOが成り立たない理由とLLMOの事前学習対策を解説します。